“用 AI 让计算、存储、传输工具变得越来越高效、越来越绿色，对产业、对整个社会都是一个大的课题。”会议开场，清华大学智能产业研究院院长张亚勤指出，随着 AI(人工智能)发展，数据中心需要越来越强的算力，越来越大的模型需要建立大型数据中心和大的算力网络。“因此，在‘双碳’ 的背景下，清华 AIR 的一个重要研究方向就是将行业产生的碳排放降下来。”
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▲清华大学智能产业研究院院长张亚勤
英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐分享说，减碳是英特尔的一个非常重要的使命。一方面，数据中心本身是耗能大户，英特尔支持的全球所有数据中心加起来，如果在节能上有稍微一点点的进步，都能对世界带来积极影响;另一方面，英特尔在积极参与构筑产学联盟，推动学界、研究机关的成果在产业界、在整个生态落地，让节能算法真正能有益于整个社会。
▲英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐
在 " 碳中和 " 背景下，传统工业、能源，以及新兴的数据中心等高能耗产业面临着日益严峻的节能减排提效降耗压力。有何解决之道?专家们在现场分享了最前沿的创新观点。
AIR 助理研究员詹仙园发表了以《面向绿色计算场景的数据驱动决策优化》为题的演讲，指出AI+IoT助力“碳中和”，新兴数据驱动决策优化方法潜力巨大。据悉，清华大学智能产业研究院与英特尔合作，正在研究把数据驱动决策优化的方法用到高能耗数据中心联合优化上。
英特尔中国绿色数据中心与可持续发展项目组经理彭振飞介绍了英特尔的"绿菜单"：12种维度让数据中心更节能。2022 年，为减少数据中心服务器在使用过程中产生的碳排放，英特尔面向中国市场发布了 " 英特尔中国绿色数据中心技术框架 1.0"(简称 " 绿菜单 ")，从 XPU 层、服务器层、机架基层和数据中心层，以及高能效与高功率密度、先进的散热技术及基础设施智能化等 12 种维度，帮助合作伙伴和客户让数据中心变得更加绿色。
此外，英特尔数据中心平台及架构事业部主任工程师周绍荣介绍，为给数据中心液冷产品的设计、制造、测试和验证提供统一的规范，从而加速液冷方案在数据中心的部署，英特尔联合产业伙伴共同开发了冷板液冷关键部件的 4 个标准，其中冷板本身的标准在 2023 年 3 月 15 日正式实施，其余 3 个相关标准将在 23 年年底之前发布。对于浸没式液冷，英特尔独家发布了 OCP 规范。
清华大学能源经济研究所副教授张达在现场对数据中心纳入全国碳市场的交易机制进行了解读。他详细阐述了数据中心纳入全国碳市场后的碳排放配额分配方法、碳排放核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制等，并提出纳入全国碳市场的数据中心责任主体与规模边界建议。
▲英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强
“做可持续计算是一个马拉松，现在刚开始第一步，英特尔已经聚集了不同方面的力量，共同去看怎么应对这个大挑战，”英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强行总结道，“希望后续各方面能更长期的通力合作，把这个马拉松跑到底。”
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