因而，“智能+”的商业生态图景极为丰富，既跨界、又跨境、更加跨代。商业战略、营商及市场策略的思考角度，在掌握“技术”知识系统的基础上，考虑“人”的因素亦格外必要。

人的“代际”是需要思考的维度，通过代际来换位思考客群和用户画像，是很好的起点。通过“数据”来精准的了解细分市场、用户行为，制定产品研发计划，和运营模式/系统的优化策略，也是趋势所致。

我们在篇首提出的问题，“智能+”们的业务痛点，即如何建立知识图谱和大数据的系统工程，不妨将“人”的能力和智力与“机器”的能力和算力(计“算”机)共同考虑，或是很好的解决方案。这或是解决“人工智能”带来“低知人群”失业的危机对应方案，也是有别于国外同行/竞品的差异化策略。

我国丰富的“人力”资源，最擅长的，就是“学习”;通过快速学习，从“低知人群”成为“中知群体”或“高知人才”。人力的配套“知识升级”，可以辅助建设各行各业、各领域的“知识图谱”，测试反馈“知识图谱”，或成为验证“知识图谱”的更广泛的受众。