你的工作中，有没有遇到这样的吐槽：　

“无语了

，招聘一个新员工帮忙，竟然还不如自己一个人干得快！

让他找个数据，弄的慢，结果还不让人放心，最后还是我现编一份Wind操作技巧给他？！以后招人一定！必须！得加上一条熟练使用wind！”

随意一搜，现在招聘实习生都这样了

小编也深深地恐慌起来…

对于职场新人来说这样的场景是不是经常见？

——“XX，给我跟踪下XX行业的重要指标并写份报告分析一下。”

——“今天早上做出来！”

——“XX，给我做个基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一个月、3个月、1年成立以来的年化与非年化收益率。”

——“下班前给我！”

“

毫无疑问，快速搜集、处理大量金融数据并形成客户和老板想要的结果，是每一个金融从业者都必须具备的核心技能。

数据的收集处理能力和财务分析能力一样，构成了金融大咖们的两大核心竞争力。

而对于游走在业绩分析会与路演会间隙做相关数据报告的资深金融人来说，Wind是他们的第一支兵器。

金融人制作材料多以表格和图表的形式呈现，

数据从Wind上导下来了，

如何处理和清洗？

如何用Excel计算出我们想要的结果和最终表格？

甚至如何制作精美的图表？

你能做出这样的图表么↓↓↓

小编原来的工作主要涉及到Excel的数据录入和数据分析，同样的工作内容，别人用1.5个小时就能绘制成下方这样动态的数据看板。

而我这样的水平↓

一整天的结果，就拿出这样的图表

，你说在公司成本紧张的情况下，不辞退我还能辞退谁？

所以，简单的Excel技能并不足以满足金融人士的数据处理需求

如何使用Excel胜任批量操作、处理复杂函数甚至自定义Excel选项卡

这才是投行大咖的基本标配

你以为这就结束了么？

到了今天，单纯只会Wind和Excel，已经无法让你拥有绝对的自信了。

在2018年，从顶级投行开始，Python已经成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，以Python为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。

面临这样的情景，金融出身的我们可能要问：Python又该从何入手…

鉴于这些问题

我们联合华尔街学堂

邀请拥有10年行研经验的知名机构总监级大咖

以及服务于新西兰政府的资深数据分析专家

专注于金融量化分析的Python专家

历时三个月倾力打磨出金融职场第一必修课

这是市场上

第一个全面涵盖Wind、Excel和Python三大领域

的实务课程

//  课程特点  //

专业导向的Wind应用：不仅讲述wind基本操作技巧，更从行业研究的一般方法出发，介绍如何构建自己的行研框架，从而知道利用wind批量导出需要的数据；覆盖行研研究、公司分析的所有方面，让你wind应用不再求人！

面向实务的Excel技能：视频的方式将更为直接的告诉你表格的实际操作，避免枯燥的文字表述让Excel的学习陷入低效的漩涡中；模拟四大/咨询/金融/互联网/500强的实际工作场景，真正弄懂每一个公式和快捷键背后的逻辑，帮助你搭建属于自己的Excel方法论和模板。

商科专属的Python课程：零基础入门，从金融分析和商业应用出发，避免面向IT的Python课程那样繁杂和高门槛；学习如何利用Python批量处理Excel表格，避免手动处理大量Excel表格的重复劳动（虽然Excel有函数，但在大量表格情况下，函数无法简单处理）。